物联网翻动的,将是传统行业的半边天
2020-08-05
从人的吃穿住行到工业的生产、商业的往来和自然资源的管理和防护,人作为这些信息的获取者,从获取速度和交互速度上,始终在追求没有最快只有更快,因为只有这样,生产力才会提升,效率才会增加,经济才会更加的活跃,从人类开始通过互联网进行全球的文字和图片信息交互开始,网就成了一个无所不能的科技手段,在此基础之上,物联网也应运而生,它不再是基于信息的阅览,而是实现万物互联,通过数据收集进行科学化的分析、研判和管理,在未来,80%的人将认为物联网对他们是有用的,随着5G和人工智能的技术赋能,在各行各业都将迎来数字化的升级变革,同时也带来了产业经济的新红利。
物联网产业发展是基于网络技术升级的必然,而且在未来三到五年内,我们将看到物联网发展的几次波动高峰。最先受益的将是用于各种连接的收据收集元器件和有关连接方面的厂商,这些是物联网最初实施阶段中,从周围环境收集数据并将数据发送回云端最先的应用,接着就是传统物联网体验与人工智能的结合,从物联网解决方案中获得投资回报率的最佳因素之一,是利用人工智能从数据中获得信息分析和洞察。例如,结合物联网和人工智能进行可预测性维护,它可以帮助企业避免设备故障,增加正常运行时间,提高生产率,节省资金等。再次是设备自主交互,以自动化的方式获取理解和洞察将为这项技术的兴起奠定了基础,但是这部分的复杂性和成本也很高,所以现在很多商家正致力创造少定制化、更简单、更实惠的解决方案。在今后更长的时间里面,最大的趋势之一就是人工智能的边缘计算。边缘设备不再仅仅依靠云端的人工智能,现在可以在本地运行人工智能来分析和处理数据,只需将部分必要的数据传输到云端进行进一步分析。边缘端的人工智能提供了多种优势,如减少延迟和带宽需求,以及高效进行实时决策。边缘的人工智能甚至可以实现离线操作。例如,偏远地区的农民可以使用支持人工智能的边缘设备来监控农作物,在不需要连接云端的情况下施肥或浇水等。感知人工智能就是检测、分析和处理视觉或语音信号等感官输入信息。结合边缘计算,感知人工智能可以提供实时检测问题等强大的优势。如今,很多视觉人工智技术应用于分析商业数据,以做出更明智的决策,这项技术将在未来10年内逐渐普及。
物联网技术和其他与之相关的及时突破,已经在近两年的时间里面使很多的应用场景得以落地,比如交通、公共安全、灾难应对、智能建筑等方面。企业可以利用物联网和人工智能技术提供更大的价值,优化运营,智慧医疗利用物联网和人工智能可以实现远程设备监视以及远程健康监视等,物联网为各行各业带来了新的机遇,物联网技术的落地也将对各行各业在传统操作中遇到的痛点进行铲除,这对于他们企业转型升级的成功是至关重要的。